如何求矩阵的秩？矩阵秩的解法是线性代数吧？秩尽可能大的矩阵称为满秩矩阵；类似地，否则矩阵是秩亏的。系数矩阵的秩:矩阵的秩是线性代数中的一个概念，一个矩阵的列秩和行秩总是相等的，所以可以简单地称为矩阵a的秩，一般来说，求增广矩阵秩的方法是通过行列变换把矩阵变换成等价的标准型，然后观察矩阵中不为0的行数，那么这个行数就是矩阵的秩。

系数矩阵的秩:矩阵的秩是线性代数中的一个概念。线性代数中，矩阵A的列秩是线性无关列的很大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rankA。在线性代数中，矩阵A的列秩是A的线性无关列的很大数量..同理，行秩就是a的线性无关行的很大个数，也就是说，如果把矩阵看成一个行向量或一个列向量，秩就是这些行向量或列向量的秩，也就是很大无关组中包含的向量个数。

注意:用电脑按上述方法求矩阵的秩时可能会涉及到浮点数。此时基本的高斯消元(LU分解)可能不稳定，可以使用奇异值分解(SVD)或带主元的QR分解。秩的数值判断需要一个值是否为零的依据，比自SVD的奇异值，实际的选择取决于矩阵和应用。

矩阵A的秩与其伴随矩阵的秩的关系:1。如果A是满秩，A*就是满秩；2.如果秩A是n1，秩A*是1；3，如果一个等。