3.网络分析法:使用进度表的网络图分析其关键路线。了解一下什么是神经网络分析法，一种常见的网络分析方法，神经网络技术在模式识别和分类、识别滤波、自动控制和预测等方面显示了其非凡的优势，在阅读的文献中，有的以整个矩阵的平均值为阈值；可达性计算网格分析法和网络分析法-0/哪个更好。

计算工期索赔值的主要方法有直接法、比例分析法和网络分析法。工期索赔的分析和计算如下:直接法:发生在关键线路上，实际干扰时间为一个工程索赔的工期。2.比例分析法:工程量由2800m3增加到3500m3，原工期40天。声称的工期是多少？如果工程量增减10%是承包商承担的风险，工期索赔多少天？工期索赔值原工期×新增工程量/原工程量40× (3500-2800)天。

3.网络分析法:使用进度表的网络图分析其关键路线。如果延误的工作是关键的，延误的时间就是索赔的工期；如果延误的工作是非关键的，当工作因为延误超过时限而变得关键时，可以索赔延误时间与时差的差额；如果延误后工作仍然是非关键的，则没有工期索赔。可以看出，网络分析要求承包商利用网络技术控制进度，从而根据网络计划进行工期索赔。

如下:(1)构造不加权远视矩阵。在SuperDecisions3.0软件中，执行命令“计算>未加权超矩阵>图形”的未加权矩阵。(2)计算加权超矩阵。执行命令“计算>加权超矩阵>图形”得到加权超矩阵。

执行命令“计算>极限矩阵>图形”得到极限超矩阵。(4)计算风险优先级排序，确定权重。运行“计算>优先级”命令，按优先级顺序获取风险因素的权重。层次分析法(AnalyticHierarchyProcess，AHP)是将总是与决策有关的要素分解为目标、准则、方案等层次，然后在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。

【答案】:答:网络计划技术与传统的计划控制方法相比，具有以下明显的优势:(1)网络计划技术具有系统性强的特点。无论是制定计划，还是实施和控制计划，都需要对计划所涉及的各项任务之间的内在联系和制约有一个系统的了解，这将促进胜任人员积极从事计划工作。(2)网络规划具有整体性，涉及面广。它可以把一个组织自上而下的活动结合起来，让上级和下级都参与到计划工作中来。

网络计划技术具有可控性强的特点，网络图清晰地显示了计划中涉及的关键工作和关键路线，有助于提高控制的有效性。(4)网络计划技术具有前馈控制的特点。管理者可以根据前期工作中出现的问题提前采取预防措施，保证后续工作的顺利进行。(5)易于动态管理。网络计划技术编制的计划具有很大的灵活性，管理者在计划的实施控制中很容易根据变化随时做出相应的调整。

society 网络分析法引力矩阵的计算方法如下:A和B是_定向矩阵，矩阵的上半部分是下半部分的“映射”，即1和2的关系等价于2和1的关系；C和D是有向矩阵，比如C，1和3的关系，3和1的关系不相等。因为自己和自己的关系没有研究意义(是否有意义取决于自己研究中的对角线值。在阅读的文献中，有的以整个矩阵的平均值为阈值；

网络分析法.网络分析法根据查询信息，通过建立网络模型计算节点间的距离和时间代价，然后根据网络模型计算目标点的可达性。该方法适用于路网完善，交通状况相对稳定的情况。网络分析法的优点是能准确反映不同道路和车辆对可达性的影响，并能兼顾路网的复杂性和交通状况的变化。

当用6、神经 网络分析法的神经 网络分析法在财务中的运用

Neural 网络分析法来研究企业的财务状况时，一方面是利用它的映射能力，另一方面主要是利用它的泛化能力，即在训练了一定数量的有噪样本后，网络可以提取出样本所隐含的特征关系，对新情况下的数据进行内插外推，推断出它的属性。神经网络网络分析法预测金融危机虽然神经网络的理论可以追溯到20世纪40年代，但其在信用风险分析中的应用却始于90年代。

神经网络的结构由一个输入层、几个中间隐层和一个输出层组成。Altman，Marco和Varetto(1995)等国外研究者将神经网络网络分析法应用于意大利公司的财务危机预测。Coats，Pant(1993)分别用神经网络网络分析法预测了美国公司和银行的财务危机，取得了一定的效果。但是，神经网络最大的缺点是随机性强。

8、神经 网络分析法的什么是神经 网络分析法

神经网络技术在模式识别与分类、识别与滤波、自动控制与预测等方面显示了其非凡的优势。神经网络的结构由一个输入层、几个中间隐层和一个输出层组成，neural网络分析法通过不断的学习，我们可以从大量复杂的数据中发现未知模式的规律。神经网络方法克服了传统分析过程的复杂性和选择合适模型函数形式的困难，是一个自然的非线性建模过程，不需要区分存在什么非线性关系，给建模和分析带来了极大的便利。