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大数据是一个数据类别特别大的特别大的数据集，这样的数据集是传统数据库工具无法抓取、管理和处理的。大数据首先指的是数据量？大，指的是大数据集，一般在10TB？关于规模，但是在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次，意味着数据的种类繁多，数据来自各种数据源，数据的类型和格式日益丰富，已经突破了以前定义的结构化数据范畴，包含了半结构化和非结构化数据。

最后一个特点是指数据的高真实性。随着人们对社会数据、企业内容、交易和应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限性被打破，企业越来越需要有效的信息力量来保证其真实性和安全性。众所周知，大数据不是简单的大数据事实，最重要的现实是分析大数据。只有通过分析，才能获得大量智能的、深入的、有价值的信息。

数据挖掘技术在临床医学的应用研究

数据挖掘技术在临床医学中的应用研究21世纪是一个高度信息化的时代。随着计算机信息技术的快速发展和医院信息平台建设的需要，越来越多的软件公司设计开发了各种医疗管理系统，以满足各医院的需求。【摘要】本文从数据挖掘技术的基本概念出发，分析了临床医学数据的特点，探讨了数据挖掘技术在临床医学领域的应用，并展望了其未来在临床医学领域的应用和发展。

然而，随着时间的积累，各种医院信息管理系统中存储了大量的数据资源，包括文本、声音、图像、视频、影像等医疗数据。传统的简单数据查询已经逐渐不能满足医院管理者的需求。如何从大量的医疗数据中提取出有利于临床实践和领导管理决策的数据显得尤为重要，数据挖掘技术在这方面的应用也已经有了承诺。

浅谈计算机与大数据的相关论文

在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临着新的挑战，这就要求计算机信息处理技术必须不断更新和发展，以适应当前计算机信息处理的需要。下面是我推荐给你的一篇关于计算机和大数据的论文。希望你喜欢！计算机与大数据相关论文浅谈“大数据”时代计算机信息处理技术的智能软件:数据挖掘的未来AhmedE。加拿大Xie@csc.ncsu.edu安大略省金斯敦市Hassan Ahmed @ cs . quensu . catalaoxie美国北卡罗来纳州立大学罗利分校(NC)计算机科学系摘要在过去的十年中，软件工程数据挖掘已经成为一个成功的研究方向。

我们提出了智能软件这一术语，这是受基于事实的商业智能系统(BI)的启发，该系统提供创新的想法、技术支持和商业决策。同样，智能软件为软件从业者(不仅仅是开发者)提供实时的相关信息，以支持他们的日常决策。智能软件应该在软件系统的整个生命周期中提供决策支持，而不仅仅是在开发阶段。智能软件在现代软件工程实践中对软件工程研究产生重大影响的愿景并没有实现。

数据挖掘在电子商务中的应用的论文提纲怎么写

你先看看你公司的要求。我给你发个总结吧。随着4G时代的到来，电信市场的竞争越来越激烈，客户资源成为电信企业竞争的焦点。客户消费行为规律是客户知识的重要组成部分，因此基于消费者行为认知的客户细分成为电信企业客户关系管理的亮点。利用数据挖掘算法分析一个特定的客户消费数据集，挖掘出感兴趣的信息，并根据这些感兴趣的结论进一步调整企业的营销策略。

论文供应链数据分析

Paper供应链数据分析Paper供应链数据分析，越来越多的企业利用数据分析来应对供应链中断，加强供应链管理(SCM)。目前，几个主要的中断正在影响供应链。下面分享论文供应链数据分析，一起来看看吧。论文供应链数据分析1数据挖掘技术在供应链精细化管理中的应用摘要:基于企业的大量历史数据，利用SQLServe的OLAP技术建立供应链数据的挖掘模型，对现有的库存结构、坏账、供应周期进行分析，找出存在的问题并提出相应的解决方案；提出了当前系统二次开发的具体目标。

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数据挖掘在寿险行业的应用分析寿险是保险业的一个重要分支，有着巨大的市场发展空间。因此，随着寿险市场的开放和外资公司的介入，竞争逐渐升级，竞争对手之间的角逐已成定局。如何保持核心竞争力，使自己立于不败之地，是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。经过多年的发展，寿险信息系统逐渐成熟和完善，积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础。然而，通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策，越来越受到寿险公司的重视。

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